基于Curvelet变换水下声纳图像去噪研究

为了更好地消除水下声纳图像噪声及保持图像边缘效果，提出将Curvelet变换方法应用在水下图像去噪技术中．该处理方法克服了Ridgelet去噪只对直线边缘敏感的缺点，并对图像中存在的曲线特征起到了很好的边缘保持效果，并在实验输出数据比较中获得较好效果．     

基于无“缠绕”FRIT目标边缘检测方法

有限Ridgelet变换(FRIT)能够有效利用有限Radon变换(FRAT)和小波变换处理二维信号的一维奇异性.但是在有限Radon变换中,直线是以一种有别于几何方式而特殊定义的周期性"缠绕"直线.这种定义降低了FRIT的检测效果而且不能够检测直线的端点.提出一种无缠绕FRIT,从根本上解决FRIT的"缠绕"问题,并利用àtrous小波代替Mallat小波算法对改进的Radon变换进行检测提高了奇异点的检测精度.基于该方法的边缘检测能够对线段进行筛选与连接,并能有效检测目标的方向、端点、长度及宽度.实验结果表明,在具有一定噪声干扰的情况下该算法能够较精确地实现机场跑道及港口边缘的检测,克服了传统有限Ridgelet变换无法定位线段端点的不足.     

基于小波控制的冲击式采煤机刀架功率调整

通过对冲击式采煤机前刀架冲击破碎煤岩时的受力分析,提出利用àtrous小波多分辨率特性检测采煤机冲击刀头动量信号奇异点,选取适当的阈值对冲击状态进行功率调整,实时根据开采煤层的硬度控制冲击过程中的输出功率,调整刀架冲量有效冲击煤岩.仿真实验数据结果显示,该方法具有一定的抗噪声及良好的控制效果.