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针对定题Web检索技术,研究了元数据在定题Web信息采集中的重要作用。设计了基于Web元数据的主题扩展系统及定题信息采集系统,并给出了系统实现的具体步骤。同时提出了基于Web元数据的多种定题信息采集策略。实验证明经主题扩展的Web元数据可作为网页主题相关性的重要判别依据,带增益的元数据平均权值启发式采集策略算法具有较好的性能。 相似文献
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论述了元数据在定题Web信息采集中的重要作用,分析了常见的元数据类型,确定了Href,Anchor Text及Surrounding Text三种元数据类型最适合作为定题信息采集依据的元数据类型．利用关联规则挖掘,将支持度和置信度相结合作为相关度的判定标准,并采用禁用词过滤和相关策略过滤技术,给出了元数据的抽取与主题扩展迭代方法．实验证明所提出的元数据处理策略能使主题相关词和实际相关词较好符合,改善误包含和误排除的情况,为定题Web信息采集提供良好前提． 相似文献
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