排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
基于遗传算法的挤压模具型腔形状优化设计 总被引：1，自引：0，他引：1
以磨损为目标建立优化数学模型,采用B样条函数插值描述模具型腔轮廓形状,基于有限元和修正的Archard磨损模型计算结果训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系,计算遗传算法的适应度值,优化模具型腔．研究结果显示：采用本方法得到的模具型腔形状,与锥形模相比,沿其表面最大磨损深度降低了63．9％,磨损深度分布均匀,说明此设计方法可行． 相似文献
1