评卡弗斯的结果选择说——从法理学的角度视之

卡弗斯教授的结果选择说,这一创新的学说,对于人们重新审视传统冲突法的法律选择规则的不足,并积极改进,起到了至关重要的作用。但是,其理论的模糊、抽象和不切实际,也是显而易见的缺陷。     

人工神经网络-近红外光谱法非破坏定量分析Norvasc药片

用人工神经网络(ANN)解析Norvasc药片的近红 外(NIR)漫反射光谱, 实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平精确的非破坏定量测定. 设计了最佳的ANN模型, 分别讨论了输入层和隐含层节点数对测定结果的影响. 以HPLC法的测定结果为标准, 苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE(%)＜4.2%.     

高职类学生毕业实习方法探究

随着各类高职院校教育体制改革的进一步深入,毕业生就业实行双向选择,用人单位需要从实习中了解学生,学生也需要在实习中了解用人单位。因而客观上存在着多种实习的方法。本文针对高职类院校学生在新形势下毕业实习环节中存在的问题,论证了各种毕业实习方法的必要性、可行性,分析了实施中可能出现的问题及解决办法。     

NIR对真伪枸橼酸西地那非片快速定性定量分析

应用近红外光谱技术建立对枸橼酸西地那非片的定量及定性分析方法.通过对162个样品进行近红外光谱分析,分别采用偏最小二乘和第一范围标定法建立定量和定性模型,并将定量分析方法的结果与HPLC定量结果进行比对.所建定量分析模型,主成分数为4,R2为98.91%、RMSECV为1.54.该模型对预示集枸橼酸西地那非的平均回收率为100.14%,近红外光谱分析法处理结果与HPLC法处理结果无显著差异.定性分析模型组间选择性为5.09,对42批真伪样品判错率为0.结果显示,所建立方法可对真伪枸橼酸西地那非片进行快速准确的定性及定量分析.     

近红外光谱结合第一范围标定法鉴定化学降糖原料药

以建立一种快速、准确、无需样品预处理的鉴定8种降糖原料药(固态和液态)的近红外分析方法为目标,分别取64个不同批次的样品为校正集,另取32个样品用于定性模型的验证,使用一阶导数进行光谱预处理,结合第一范围标定法,在12 072.3～4 000.0cm-1,建立了NIR 8种降糖原料药固态定性分析模型,结果显示每种原料药均可被成功鉴定,无一错判.说明所建立的模型可对8种降糖原料药进行快速准确的定性分析,适用于制药企业对降糖原料药进货验收和投料前的品种鉴别.     

从学堂歌到中国风——试论歌词的传声筒功用

本文依次追溯了学堂歌、西北风和中国风的歌词写作背景并进行分析，从而提出歌词应当作为一个时代和社会的传声筒。     

保健品中枸橼酸西地那非成分近红外快速定性定量分析

建立了应用近红外光谱技术对保健品中枸橼酸西地那非成分的定量及定性分析方法.采集36个样品的液体透射光谱,分别采用主成分分析法和第一范围标定法建立定量和定性模型,并将定量分析方法的结果与HPLC定量结果进行比对.所建定量分析模型,主成分数为4,R2为99.92%,RMSECV为31.5.该模型对预示集的枸橼酸西地那非HPLC平均方法回收率为104.8%,近红外光谱分析法处理结果与HPLC法处理结果无显著差异.定性分析模型组间选择性为4.38,对18个未知样品判错率为0.所建立的新方法可对保健品中枸橼酸西地那非成分进行快速准确的定性及定量分析.     

中国部分林地土壤重金属含量特征及污染评价

为掌握中国林地土壤重金属污染状况,选取中国13个具有代表性林地土壤,结合经典的重金属污染评价方法,分析土壤中重金属(铅、镉、铜、锌)的含量分布特征和污染程度,通过相关和回归分析,研究土壤理化性质对土壤重金属全量及有效态含量的影响。结果表明:不同地区林地土壤重金属含量波动较大,绝大部分位点土壤重金属含量均未超过GB 15618—2018中筛选值。以筛选值作为评价标准时,绝大部分土壤重金属单因子指数小于1,说明供试土壤重金属处于清洁与尚清洁状态;内梅罗综合指数评价结果显示,除武夷山、卧龙自然保护区土壤重金属处于警戒线等级外,其他地区均处于清洁。以管制值为评价标准时,土壤重金属污染指数以及内梅罗综合污染指数均处于小于0.7。潜在生态风险指数评价结果表明,研究区域大部分位点土壤中Cd存在中等或较高的潜在生态风险,土壤中重金属呈轻微等级的综合潜在生态风险。地质累积指数表明,大部分土壤重金属均存在不同程度的累积,其中部分样点Cd、Zn达到中度污染水平,累积效应更加显著。相关性与回归性分析显示,土壤pH与有效态Cu呈显著正相关性,基于土壤理化性质的多元回归方程可以较好地预测土壤中有效态Pb和Cu的含量,相关系数R~2分别达到0.962和0.895。