基于纸的物理建模的水墨画扩散效果仿真

为了更真实地模拟中国水墨画的独特艺术效果，提出了一种全新的基于物理建模的仿真方法。该方法构造了一个可控的物理纸模型以模拟宣纸，再在该模型上进行水墨扩散过程的模拟运行，以实现真实水墨画扩散效果的仿真。通过对宣纸纤维分布随机性的模拟，该方法成功地实现了“粒状现象”和不规则扩散边缘的仿真；并且还能控制致密度、吸水性以及纸纹理以模拟各式各样的宣纸。实验表明，该方法达到了十分自然逼真的仿真效果。     

基于时-空特征的全卷积网络用于视频人眼关注预测的研究

视频人眼关注预测是在视频中标注能够吸引人眼关注的感兴趣显著区域,对于自动提取大量视频的语义信息有着重要的应用.该研究从目前显著性处理主流算法全卷积网络的局限性出发,提出了一种基于时间-空间特征的深度学习模型用于预测视频中的人眼关注区域.首先,采用全卷积网络提取视频帧图像的空间特征,光流方法用于提取相邻帧之间的时间运动特征,通过长短期记忆网络处理当前帧与其前6帧的空间特征与时间特征,得到最终的人眼关注区域预测图.使用INB和IVB两个人眼关注视频数据库进行计算.实验结果表明,在地球移动距离、受试者工作特征曲线下面积、标准化扫描路径显著性、线性相关性等4个性能评估标准分别取得了0.375 1、0.818 6、2.024 1、0.745 7和0.413 7、0.785 6、1.964 5、0.734 9的结果,预测性能优于5种对比算法,表明本文方法在视频人眼关注预测上能够取得较准确的结果.     

基于纹理合成的中国山水画系统仿真

在中国水墨画仿真研究成果的基础上,深入研究山水画的笔墨和造型特点,鉴于其效果的复杂多变性及皴法纹理的自相似特征,提出了以纹理合成为基础的山水画系统仿真绘制算法。该算法首先勾勒出山石轮廓,再用纹理合成对轮廓内部加以渲染填充,并引入目标图来实现用户对合成过程的交互控制。结果表明,该仿真算法较为成功地实现了山水画典型艺术效果的绘制。     

3D实用毛笔模型的物理仿真

从水墨画成画机理出发提出一个实用的3D毛笔模型系统,精确模拟毛笔几何形态及运动弯曲等动态交互行为．提出势能一阈值方法以灵活控制毛笔形变的弹塑性转化及扭转程度．采用快速分叉算法,随机生成真实感很强的毛笔分叉效果．结合3D毛笔模型和虚拟宣纸模型设计了水墨扩散传输算法,从而形成完善的水墨成画机制．上述方法可有效仿真艺术创作过程中毛笔的动态变化,实现单笔扩散、多笔次叠加和干笔飞白等数字水墨特效．     

中国山水画3D皴法的计算机仿真算法

总结中国山水画中披麻皴笔道的形态和分布特征,提出基于素描线的分形造型方法来构建3D山石模型,并基于模型主方向生成"披麻皴基准线".将风格化信息合成到自定义笔法模型中,运用笔模型和笔法模型完成3D皴法的绘制.结果表明,算法成功实现了中国山水画仿真中披麻皴效果的3D渲染.     

浅析非公有制企业的制度创新

介绍了太原市养老保险的整体概况，分析了影响非公有制企业社会保险覆盖面的主要因素，据此提出了完善就业制度，实行低基数低待遇，创新参保制度等几点制度创新的想法。     

基于并行自注意力的石窟寺岩体裂隙发育研究

针对石窟寺岩体裂隙发育缓慢、影响因素多样化,难以对裂隙发育情况进行预测的问题,提出了一种新的基于深度学习的岩体裂隙发育预测网络(FDPNet:Fracture Development Prediction Network),即并行自注意力机制混合网络。FDPNet通过局部卷积模块和全局循环模块对序列数据的时间相关性进行建模,使模型能准确捕捉到不同时间尺度的时间模式。同时通过引入自注意力机制对多元时序数据中不同序列之间复杂的依赖关系进行建模。在此基础上,利用传统的自回归模型进一步提高模型的鲁棒性。此外,以Q市北石窟寺32号窟6个月的裂隙发育相关因素监测数据构建了国内外首个该领域的数据集。在该数据集上进行的对比实验结果表明,该模型在石窟寺岩体裂隙发育预测场景下具有更好的性能表现。