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1.
基于记忆网络的视频着色方法
李赟红
孙泽龙
邵峰晶
孙仁诚
《青岛大学学报(自然科学版)》
2022,(3):27-32
针对视频上色过程中存在的颜色跳变以及多模态问题,提出了一种基于记忆网络的视频上色方法,即在生成对抗网络的基础上引入记忆网络来保持视频帧之间的颜色一致性,统一整个视频上色的颜色传播。研究结果表明,该方法不仅可以有效缓解相邻帧的颜色跳变问题,而且可以在保持参考特征的基础上,生成稳定且真实的着色效果。
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