基于改进Deeplabv3+的桥梁裂缝分割算法研究

为提高Deeplabv3+模型对桥梁裂缝的分割精度与检测效率,提出一种多分支卷积块和Deeplabv3+改进的桥梁裂缝分割算法。在Deeplabv3+模型中加入RFB多分支卷积模块,将Deeplabv3+中的backbone替换为Mobilenetv2,用深度分离卷积替换算法中所有普通卷积,增加一次底层特征融合。将改进模型与主流的图像检测模型如PSPNet、U-Net在相同数据集下进行实验对比,结果表明,改进后的Deeplabv3+模型对桥梁裂缝的检测具有较好的效果,检测精度可达90.15%,较原始模型提高了4.07%。改进后的模型分割精度和速度有明显提高,对于完成裂缝检测任务具有实际应用价值。