可变连接性指数预测卤代苯溶解度及分配系数

 分子片段是因成键环境不同而具有不同特性的原子或官能团,也可以认为是影响化合物性质的一个分子结构单元。分子片段可变连接性指数（mfVCI）是定量结构-性质相关（QSPR）研究中的一种拓扑描述符。为了检验mfVCI对同组化合物不同性质预测的适用性,本文建立了mfVCI与36个卤代苯的水溶解度（S_w）和正辛醇/水分配系数（K_ow）的线性QSPR模型,用规划求解方法得到最优解,并采用拟合优度诊断和交互验证法（内部交互验证和外部交互验证）对模型进行检验。结果表明,所建立的模型均具有较好的拟合能力（R²>0.97）和稳健性（q²>0.89）,且预测能力强（q_ext²>0.95）。mfVCI除具有一般可变分子连接性指数的优势外,还能更好地区分不同成键环境中原子或官能团对同组化合物不同性质的影响,能较好地应用于卤代苯的水溶解度及分配系数的预测。