变帧率技术在语音识别中的应用

变帧率（ＶＦＲ）分析技术可以在语音识别时，用以丢弃那些特征非常相似的语音帧．文中分析了已有ＶＦＲ方法的不足，并提出了一种新的ＶＦＲ方法．这种新方法能够更加突出语音信号中发音变化区域．计算机模拟实验显示，经该方法预处理后的语音送入隐马尔柯夫模型的语音识别系统比传统算法有更高的识别率．     

VO2金属-绝缘结构相变第一性原理研究

基于密度泛函理论和密度泛函微扰理论的第一性原理计算了R相和M1相VO2的电子能带结构和声子色散关系.计算发现:R相VO2的金属性主要来自于未满的t2g轨道中能量最低的3条轨道,当温度低于340 K时,由于V原子链的二聚化和扭曲作用使M1相中的2条t2g轨道降至费米能级以下,从而使M1相表现出半导体特性;在VO2的声子色散谱中沿ΓM和ΓZ方向出现了明显的声子软模,导致这一软模出现的原因是晶体中的电-声相互作用;因此,电-声相互作用是导致VO2金属-绝缘结构相变的直接原因.     

VO2金属-绝缘结构相变第一性原理研究

基于密度泛函理论和密度泛函微扰理论的第一性原理计算了R相和M1相VO2的电子能带结构和声子色散关系.计算发现：R相VO2的金属性主要来自于未满的t2g轨道中能量最低的3条轨道,当温度低于340 K时,由于V原子链的二聚化和扭曲作用使M1相中的2条t2g轨道降至费米能级以下,从而使M1相表现出半导体特性;在VO2的声子色散谱中沿ΓM和ΓZ方向出现了明显的声子软模,导致这一软模出现的原因是晶体中的电-声相互作用;因此,电-声相互作用是导致VO2金属-绝缘结构相变的直接原因.     

一种新型前向神经网络用于汉语四声识别

提出了一种新型的前向神经网络，并研究了其在语音识别中的应用。该神经网络为只含一层非线性隐层的前向神经网络，以线性的输出层代替一般ＢＰ网络的非线性输出层，可以更准确地，范围更大地完成非线性函数估值功能。该神经网络采用了包括反向传播算法及最小均方算法的混合算法进行训练，可以减少落入局部最小点的概率以及提高收敛速度。     

利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别

为了提高语音识别系统的性能,基于全域优化的思想,提出了一种用于训练连续隐马尔柯夫模型（ＣＨＭＭ）的新算法——基因算法,并将该算法用于语音识别．用该算法训练ＣＨＭＭ,可得到最佳的模型参数,从而提高了语音识别率．利用该算法训练ＣＨＭＭ,不需要对ＣＨＭＭ的每一个参数单独进行估值,能够在一定的程度上提高训练速度．文中阐述了整个算法,给出了计算机模拟结果,并与传统的训练方法进行了比较．     

从猪粪中分离抗铜大肠杆菌及其抗铜基因的初步定位

 从云南昆明周边的4个养猪场采集不同年龄段的猪粪样品,分离猪粪中的大肠杆菌.从分离到的大肠杆菌中发现了具有金属铜抗性的菌株并统计出抗性菌株的发生率.摸索了测定硫酸铜对抗铜性大肠杆菌的最低抑菌浓度(MIC)的方法,接合实验确定抗铜基因是否位于可移动的接合质粒上.实验结果初步表明抗铜大肠杆菌的发生率与饲料中添加硫酸铜的量成正相关性,且72%的抗性菌株中的抗铜基因位于可移动的接合质粒上.     

直接带隙半导体系统中的磁相互作用

运用精确的量子蒙特卡洛技术,研究了直接带隙半导体系统（Haldane-Anderson模型）中的磁相互作用.精确的数值解揭示了两种截然不同的自旋关联函数,均没有显示出明显的RKKY振荡行为;并且随着不同参数的变化,自旋关联函数呈现相当复杂的多因素控制的显著特征.这些行为对于理解一些磁性的半导体系统会有很大帮助,例如,稀磁半导体等.