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1.
首先对图像进行Gabor小波分解,为了解决图像的提取特征有更好的的空间局部性和方向选择性,选用Gabor作为人脸特征的提取方法。并采用RBF神经网络利用其逼近能力强,收敛速度快、较强的适应性以及很强的非线性映射等功能,作为分类器对所提取的人脸有效特征进行识别。
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2.
作为最重要的一种模式识别分类,根据人的脸面部特征进行辨识对比进而判断是否相同,人脸识别逐步在现实生活中起到重要的作用。但当前绝大多数对比方法,耗时较长,达不到满意效果,本论文探讨一种基于小波权位的能快速提高辨识效率的方法。
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