模糊划分有效性函数的构建与应用

首先在常规的Bezdek模糊划分模型的基础上,引入了考虑权重的模糊划分模型;并根据数理统计中的方差分析理论和信息论中的信息熵理论,构建了模糊F统计量、模糊划分熵,F统计量用来确定最佳划分数,模糊划分熵用来检验模糊划分的有效性.最后通过实际算例对这两个函数的判决功能和F统计量的鲁棒性进行了研究.     

降水预测的模糊权马尔可夫模型及应用

中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题，论文首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点，应用模糊有序聚类的方法建立降水丰桔状况的分级标准；然后针对降水量为相依随机变量的特点，采取以规范化的各阶自相关系数为权重，用加权的马尔可夫链来预测未来降水的丰桔变化状况；在此基础上，根据模糊集理论中的级别特征值，计算出具体的降水量；最后以山西省河曲水文站近50年的降水资料为实例，对该方法进行了具体的应用，收到了较为满意的结果，从而为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径。     

区域水资源开发模式评价指标体系研究—以松嫩盆地为例

确定了水资源开发模式评价指标体系的设计原则,根据研究区具体的水文、水文地质条件及研究问题的具体需要,选取一些能够从整体上反映水资源系统内部与水资源开发利用有关的指标组成评价指标体系。结果表明：所建立的评价指标体系充分考虑了水资源的可供给性、社会需求和环境三者之间的协调统一关系,非常便于应用。     

模糊动态AHP及其在水资源系统模型优化中的应用

常规AHP方法通常存在如下两种缺陷,首先,它的判断矩阵没有考虑人的判断的Fuzzy性,其次,它不能求解重要性随时间改变而变化的因素的权重,另外模糊动态AHP实现的关键是动态判断矩阵一致性条件的满足,因为动态判断矩阵往往在某个或某些时间上满足一致性条件,但很难在整个时间段上对所有的时间点满足一致性条件,针对上述问题,本文应用一种新的方法来改进断送矩阵的一致性,并将模糊动态AHP方法应用到水资源系统的模糊优化调度中,收到了较好的效果。     

农牧业基地水资源可持续开发利用程度分析方法研究

水资源的可持续开发利用是可持续发展的一个重要组成部分，在我国农牧业基地，缺水问题是制约农牧业发展的“瓶颈”。文中提出了一种新的决策方法来评价农牧业基地水资源的可持续开发利用程度，对于指导农业基地水资源的合理开发与利用提供了新的研究思路与方法。     

水资源系统模糊优化调度中的动态AHP及应用

在水资源的优化调度过程中，由于水资源系统内部以及系统与外界环境这间存在着大量的模糊性与随机性，应用模糊优化调度模型可以充分发考虑这些模糊因素，从而比常规的优化模型具有更大的灵活性与可靠性，为了反映模糊优化调度模型中目标函数的效益系数随时间变化而变化的规律，应用动态AHP确定效益系数，并提出一种新的方法来改进动态判断矩阵的一致性，最后应用该模型确定哈尔滨市水资源的最优调度方案，收到了较好的结果。     

社会、经济与资源环境复合系统协同进化模型的构建及应用——以大连市为例

社会、经济与资源环境系统之间相互作用, 构成了一个动态开放的复合系统. 文章以协同学理论和加速遗传算法为基础, 构建了社会、经济与资源环境三系统的有序度模型和协同进化模型, 并给出相应的计算方法. 采用大连市的历史统计数据, 开展社会、经济与资源环境复合系统协同进化的实证研究, 以模型计算结果为依据, 给出了相应的政策建议. 结果表明, 该模型可较好地反映各子系统间的协同进化关系, 完整地体现了这一复杂系统的局部相关性和整体演化趋于稳定性, 在三系统构成的复合系统中具有广泛应用价值.     

改进的灰色关联度在农业系统中的应用

在目前各种常用的灰色关联度模型中，都或多或少地存在一定程度的缺陷，针对这些缺陷，提出了一种新的关联度计算方法，并将其运用到松 地某县的农业系统中，从定量的角度考察了粮食产量与诸影响因素之间的相互关系，在此基础上，提出该县今后农业的发展措施推导与计算结果同时表明，所提出的灰色关联度模型满足规范性和保序性要求，并且同常规数理统计方法算的结果保持高度的一致性，对已有的关联度模型有较大的改进，具有良好的性质。表２，参４。     

观测数据聚类的有效性评价、检验方法研究

本文根据方差分析理论,提出了应用混合Ｆ统计量来确定最佳分类数,并应用模糊划分熵来验证最佳分类的正确与否,通过实际算例说明了这两个指标的有效性。     

基于信息扩散技术的辽宁省农业旱灾风险评价

针对历史灾情资料缺乏,采用传统统计模型进行风险分析精度不高的缺陷,根据正态信息扩散原理,引入能够优化处理小样本和体现风险评估模糊不确定性的模糊风险计算模型,对辽宁省自20世纪90年代以来的旱灾受灾指数进行分析。计算结果表明:辽宁省的旱灾几乎年年发生,受损程度主要集中在20%~40%,受损10%以上旱灾发生概率为92.92%,结果符合实际。该方法简单易行,分析结果意义清楚,对防灾减灾具有一定的指导作用。