一种基于动态词典的英文文本压缩算法

传统的压缩算法LZ77、LZ78以及改进的LZW都是以单字符为单位进行处理的.这种处理模式降低了对多字符词汇相关性的适应速度,从而直接导致压缩效率的降低.为了提高压缩效率,在LZW压缩算法的基础之上,结合以词汇为单位的处理模式的设计思想,提出了一种基于词汇模式的LZW算法.实验结果表明,这种以词汇为基础的文本压缩算法比原来的LZW算法具有稳定的、更高的压缩效率.该压缩算法可直接推广应用到其他语言的文本压缩中去.     

语义Web技术在基金数据校验中的应用

语义Web技术通过定义公共原语的方式,使得数据能够被不同的程序、企业应用和行业领域共享与重用.FundRegulator将语义Web技术应用于金融行业,使基金各项指标的自动校验成为可能.该系统以Web服务体系结构为蓝本,以语义级功能模块为计算单元,并借鉴了信息系统集成的研究成果,采用了分布式计算框架使该系统结构能有效地容纳新的数据源和校验规则.同时,对该类系统存在的不足之处和未来的改进方向提出了建设性的意见.     

一种基于星型图的汉字镜像对称检测方法

结合不同类型的汉字特征——尺度不变特征变换(SIFT)和轮廓信息,提出一种基于星型图的汉字镜像对称检测方法.该方法利用基础对称元素构造一个加强关系有向图来描述不同对称元素之间的加强关系,从而将检测汉字的显著对称轴问题转化为寻找具有局部最大权重的星型子图问题.实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在汉字数据集上具有更好的检测效果.