基于倒排表和集合的TOP-N最频繁项集挖掘算法

最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它直接决定了文本关联规则挖掘算法的效率。本文首先分析了当前在最频繁项集挖掘方面的不足,然后给出了几个命题和推论,紧接着结合最小支持度阈值动态调整策略,提出了一个基于倒排表和集合的TOP-N最频繁项集挖掘IntvSet算法,最后对所提算法进行验证。实验结果表明,该算法的规则有效率和时间性能比常用的两个TOP-N最频繁项集挖掘算法:NApriori算法,IntvMatrix算法都好。     

从交传笔记看逻辑分析在口译理解过程中的作用

逻辑分析是口译员在脱离源语词语外壳过程中启动的一项基本能力,也是完成不同专业领域的口译任务的基础。口译中的逻辑分析体现在话语的衔接与连贯。笔记作为探视口译理解过程的工具,主要通过连接和符号指向联接前后语的语义逻辑关系,因此,笔记是译员进行逻辑分析后的产物,逻辑分析是口译思维理解的重要特征。