光散射法扬尘监测仪关键设计与数据分析

为提高光散射扬尘监测仪对环境空气中颗粒物PM10及PM2.5的测量的稳定性及精度,通过对光散射扬尘监测仪的关键设计,提供一种温湿度传感器以及动态控制系统,消除环境湿度对采样气路的影响;设计零气校准及自动吹扫系统防止高浓度颗粒物对光学气室的污染,提高本底测量精度,从而实现光散射法扬尘监测仪测量精度更高、稳定性更好.     

硅-丙乳液/天然乳胶共混膜的制备与性能

在丙烯酸丁酯(BA)/苯乙烯(ST)体系中引入硅氧烷3-甲基丙烯酰氧基丙基三异丙氧基硅烷(C1757),通过乳液聚合法合成了可交联型共聚硅-丙乳液(PBSC),并采用傅里叶红外光谱仪(FT-IR)对其结构进行表征。利用共混法制备了天然乳胶(NR)/PBSC复合膜,并通过扫描电子显微镜(SEM)、热重分析仪(TG)及差示扫描量热仪(DSC)等仪器对其性能进行测试。结果表明:随着PBSC的加入,改性NR膜表面及内部孔洞数量减少。当w(C1757)=12%和PBSC添加量(质量分数)为12%时,NR/PBSC拉伸强度由14.4 MPa提高到23.3 MPa,热降解特征温度T0、Tp、Tf分别提升了12.9、3.7、11.5℃。同时改性乳胶膜耐溶剂性能及耐水性能均得到改善,蛋白质溢出量明显降低(低于110μg/g)。     

高中英语课堂教学改革探讨

众所周知，在高中教育阶段，应该把课堂教学作为学校教学的中心工作，怎样在新课改的要求下，改革课堂教学中不适应的部分，是大多数教育工作者应该思考和研究的事情。本文就高中英语课堂的教学状况，对如何进行课堂改革提出了一些建议。     

基于层次分析法的西宁市油松人工林健康评价

为了解西宁市南北山20～30 a油松人工林健康水平,以西宁市南北山20～30 a油松人工林为研究对象,运用主成分分析法筛选出树高年均生长量、胸径年均生长量等13个评价指标,应用层次分析法确定各指标的权重,依据森林健康指数模型计算各标准地的健康指数,并使用正态等距分析的方法得到健康等级取值范围;由分析评价结果得出西宁市南北山20～30 a油松健康林分占6. 45%,亚健康林分占22. 58%,中健康林分占38. 71%,不健康林分占32. 26%;按照隶属度最大原则,西宁市南北山20～30 a油松人工林处于中健康水平。     

浅析“四项负责制”在高校图书馆的实施——以湖北工程学院图书馆为例

分别从"四项负责制"的基本概念入手,阐述了在高校图书馆实施"四项负责制"的基本内容及基本要求,以湖北工程学院图书馆为例,介绍了该馆倡导和推行"四项负责制"的情况,以提高图书馆整体服务质量。     

利用SRTM数据修测高山区地貌的探讨

在高海拔区域测制地形图,如青藏高原地区,所获取的遥感影像局部存在着大范围的高山阴影或云雪覆盖,造成立体观测地貌困难的现象,探讨应用SRTM数据对这类特殊区域地貌进行修测补绘。介绍了数据处理的作业过程,并对实验区SRTM与SPOT5影像立体测图成果进行实验对比分析,成果符合要求。     

建设“东北亚经济走廊”不容再缓

正"金特会"及朝美联合声明对于东北亚安全格局带来的冲击和影响不可谓不大,冷战以来长期损害东北亚安全的朝鲜半岛问题有望改观。目前签署的协议还存在很大的脆弱性,半岛重返恶性循环的可能性仍然存在,要使和平、合作、稳定、发展在朝鲜半岛真正取代战争、分裂、冲突、动荡,仍然需要相关各方相向而行,付出艰苦努力。然而,春天可能即将来临的喜讯还是给东北亚地区合作带来了推动和期待。同时,中日韩三国关系也出现了积极可喜的变化。5     

椎间盘突出中药治疗专利文献探析

椎间盘突出为骨伤科一种常见病和多发病。它对人们生活质量产生巨大影响,治疗的方法有很多。手术疗法仅用于患者的10%左右,选择保守疗法的占绝大多数。而传统中药的疗效肯定。很受患者的重视。通过对中药专利文献分析,掌握中药应用现状,更好服务于临床。本文利用中国国家知识产权局的专利检索数据库,检索出国内近20年来治疗椎间盘突出症的中药专利。从专利省区分布、该项专利数量与治疗骨伤的药物专利数量比较、专利说明书中用药频次计数几方面分析其研究动态,筛选出常用的中药基础药方,为今后中药的使用和开发提供参考。补血活血、祛风除湿、补肝肾,强筋骨为该病的治疗基本原则。基本方为当归、没药、乳香、红花、川芎;威灵仙、灵仙、川乌;牛膝、杜仲、独活、防风等12味中药。专利文献知识挖掘有利于治疗椎间盘突出中药的开发利用。     

基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.