用模拟“侧抑制”的滤波网络增加空间对比度

“侧抑制”是动物感觉神经系统中普遍存在的一种功能。它能把图象中含有信息较多的“边缘”或“轮廓”的对比度增强,模拟这种功能可以提高检测图象特征的能力。本文探讨和实现了从时间域上模拟“侧抑制”原理的途径。     

瞳孔光脉冲响应动态方程的参数估计

本文以驱动项只对正差分起作用,而对负差分不起作用且有时滞的三阶非线性差分方程y(K 3)=P_1y(K 2)P_2y(K 1) P_3y(K) P_4ω[u(K 1-K_(?))-u(K-K_(?))]作为瞳孔光脉冲响应动态过程的数学模型.其中y 为瞳孔面积的改变量,u 为输入光强的改变量,P_1、P_2、P_3、P_4均为参数,K_(?)为一与时滞有关的参数.ω为下列非线性算子:(?)采样间隔取为0.1秒.作者根据在不同宽度和不同极性(增亮或减暗)的方波光强刺激下瞳孔面积变化的实验数据,用单纯形法在计算机上估算出了上述方程的各个参数.根据此模型与由此估算得出的参数算得的理论曲线与实验数据吻合得很好,并且在一定范围内与刺激方波的宽度和极性无关.这表明这个模型确实可以表征瞳孔光脉冲响应的动态规律.