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运用Matlab神经网络工具箱建立了一个RBF神经网络,依据某地实际的历史电力负荷数据和天气数据作为训练样本和测试样本,进行了考虑历史天气状况因素的电力系统短期负荷的预测和仿真,预测结果平均相对误差较小,满足精度要求,并将此RBF负荷预测模型与BP神经网络建立的短期电力负荷预测模型的预测结果进行了比较,显示了在相同预测条件下,RBF神经网络相比于BP神经网络在电力系统短期负荷预测方面的优越性. 相似文献
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运用Matlab神经网络工具箱建立了一个RBF神经网络,依据某地实际的历史电力负荷数据和天气数据作为训练样本和测试样本,进行了考虑历史天气状况因素的电力系统短期负荷的预测和仿真,预测结果平均相对误差较小,满足精度要求,并将此RBF负荷预测模型与BP神经网络建立的短期电力负荷预测模型的预测结果进行了比较,显示了在相同预测条件下,RBF神经网络相比于BP神经网络在电力系统短期负荷预测方面的优越性． 相似文献
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随着我国经济的进步和居民生活质量的提高,人们对室内环境的质量要求也越来越高,暖通空调设计也成为了暖通空调系统运行中最重要的部分.本文首先对暖通空调设计进行了系统的概述,在此基础上,从四个方面阐述了暖通空调设计的若干性能尺度要求,包括新风量和新风质量及处理要求、水源热泵技术的应用要求、系统设计的安全可靠性要求以及系统新风机组的监控要求等,这对于能量的充分利用、空调系统运行效率的提高等具有重要意义. 相似文献
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