基于遗传规划的储层含水饱和度预测方法

研究了基于常规测井信息进行储集层含水饱和度参数的评价和预测问题,提出一种基于遗传规划算法建立由测井信息预测含水饱和度参数模型的新方法.通过与支持向量机、模糊神经网络等建模技术的模拟对比和在长庆油气田的应用实例,展示了该方法的高效性,为各种储层参数的测井评价和预测探索了一条新的途径.     

一种高分辨率层序地层学研究的新方法——以准噶尔盆地石南油田为例

高分辨率层序地层学研究必须与具体的高分辨率手段相结合.以准噶尔盆地石南油田含油层段的层序(3级层序)和层组(6级层序)界面的识别和对比为例,提出了一种综合应用测井、录井、钻井等资料进行高分辨率层序地层学研究的新方法.通过对古生物群化石组合,黏土矿物,岩性、电性等特征的研究实现层序界面的识别和对比;通过钙质夹层,泥岩电阻率差异,地层倾角模式的研究实现层组界面的识别和对比.研究发现,泥岩电阻率差异反映出泥岩的沉积物源或沉积相带不同,利用泥岩电阻率差异可以确定层组的叠置关系,判断储层连通性;相同的层组单元中的倾角模式具有可对比性,通过邻井倾角模式的对比可以确定层组的空间展布形态.据此,建立了准噶尔盆地石南油田西山窑组含油层段等时地层格架,定性、定量地表征出该等时地层格架内层组的发育顺序、叠置关系、空间展布形态、以及彼此之间的连通性.