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基于神经网络的并联式混合动力汽车控制策略 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和控制系统的响应时间,应用神经网络实现控制策略.首先,结合逻辑门限控制策略和等效燃油消耗最小原理制定控制策略,并根据电池的荷电状态(SOC)进行调整.然后将调整后的策略在典型工况JA1015循环上实验,采集合理样本来训练对角回归型神经网络(DRNN),获得基于神经网络的控制策略.最后,在电动汽车仿真软件ADVISOR平台上进行仿真实验,仿真结果表明,采用神经网络的控制策略,提高了并联式混合动力汽车的燃油经济性,响应快,且具有通用性. 相似文献
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指出新版“GB/T 7714-2005《文后参考文献著录规则》”有关文献类型及标识码在执行过程中的几个问题,并参照早期的规范,对文献标识码的编写给出了英文含义,以供大家参考。 相似文献
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