城市地下管线信息系统的总体结构设计方案

城市地下管线是城市的重要基础设施,针对国内许多城市在地下管线的管理方面存在的若干问题,提出采用开放式系统结构、以数据为核心、提高适应能力与性能比的设计思路,并以建设"数字管线"为最终目标的城市地下管线信息系统的总体结构设计方案.     

基于国土资源业务的规则管理子系统开发与设计

本文首先给出了挖掘整理国土资源业务规则的具体方法，然后针对国土资源业务规则不能及时适应需求变化问题，开发和设计了业务规则管理子系统的系统架构，并具体对规则库、规则解析器、规则引擎、规则管理与控制等进行设计，最后分析了规则管理子系统解决国土资源业务规则发生变化时的适应性问题。在后期测试、修改和维护阶段规则管理子系统表现出较大优势。     

基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法

提出一种基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到混沌遗传算法中,通过构造和学习网络来替代传统遗传算法中的交叉重组和变异等遗传算子,避免了对大量控制参数和遗传算子的人工选择和重要构造块的破坏.同时,通过在决策图贝叶斯网络中引入混沌操作,对部分个体进行启发式变异,能有效提高群体多样性,避免早熟或局部收敛.仿真结果表明,提出的算法比改进前的决策图贝叶斯优化算法和混沌遗传算法均有更快的收敛速度,较强的鲁棒性.     

基于决策图贝叶斯的多目标QoS组播路由算法

随着实时组播通信需求的不断增长，要求网络能够提供更加严格高效的QoS(Quality of Service)路由保证，需要设计一个能够同时满足不同QoS约束的高效组播路由算法。此问题可归结为图论中的NP(Non-Polymenital)问题，一般方法是把多个QoS参数加权合并为一单目标函数进行优化。提出了一种基于决策图贝叶斯的多目标QoS组播路由算法，算法在不需做预处理的情况下可对多个不同的QoS参数同时进行优化。仿真结果表明，所提出的算法能够快速收敛于一组满足不同QoS约束的非支配解。     

一种具有捕食逃逸的粒子群优化算法

早熟收敛是粒子群优化算法面临的一大难题,其主要原因是群体最优gBest的唯一支配性信息供香模式无法对称调整社会认知能力,因此,借鉴生物界普遍存在的捕食与被捕食现象,提出一种具有捕食逃逸的粒子群优化算法。算法通过在群体中引入捕食粒子来增大逃逸粒子的捕食风险,各逃逸粒子根据捕食风险和自身能量状态的权衡结果产生相应逃逸行为,提高了粒子群对称调整社会认知能力,能有效保持群体多样性,平衡群体的探索和开发能力,使群体避免陷入早熟收敛。实验结果表明新算法能够有效抑制早熟收敛。     

城市地下管线信息系统的总体结构设计方案

城市地下管线是城市的重要基础设施，针对国内许多城市在地下管线的管理方面存在若干问题，提出采用开放式系统结构．以数据为核心．提高适应能力与性能比的设计思路，并以建设“数字管线”为最终目标的城市地下管线信息系统的总体结构设计方案。