远程终端可控AI门禁系统

为解决传统门禁系统安全性低、用户体验差、无法满足社会对于智能家居的需求问题,开发了一种基于远程终端可控的人工智能门禁系统。该系统以因特尔UP2 嵌入式平台为硬件基础,乌班图操作系统为软件基础,融合人脸识别、指纹识别、语音识别、射频卡识别等技术,采用PyQt 语言编写图形界面,通过搭建云端服务器,实现远程终端控制。该系统集成了多种身份识别及开锁方式,实现开锁的智能化、便捷化,并能较好地适应不同的生活情境,同时采用多种识别方式组合验证,改善了门禁系统的安全性。     

基于 FPGA 的视频图像提取研究

为提高 ContourExtractor2DimageFilter 算法实现的速度,实现图像轮廓提取的实时性,选择 FPGA( Field-Programmable Gate Array ) 作 为 主 处 理 芯 片, 应 用 基 于 Xilinx 公 司 的 Spartan-3 系 列 FPGA 设 计 实 现ContourExtractor2DimageFilter 算法,从而提高算法实现的速度及图像轮廓提取的实时性,更加有效利用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界。为图像压缩、通信和计算机辅助设计等方向研究提供了有益思路。     

网络环境下集体智慧领域知识模型构建

为促进学习者的长时记忆和对知识的主动建构,通过阐述领域知识模型主要建模标准,提出了领域知识模型建构参考规范,并以联通主义学习理论为指导,关注学习者个体行为、主动参与及学习者共同参与生成的集体智慧在领域模型构建中的重要作用。由个体领域知识模型构建出发,将个体领域知识模型聚合为集体领域知识模型,实现知识点与知识点间的联结,集体领域知识模型又影响个体领域知识模型,实现个体领域知识模型的优化,进而完成领域模型的构建与优化,对“个人”与“集体”知识体系的建设具有很强的借鉴和指导意义。