基于系统动力学和可变模糊集的水土资源保障风险仿真与评价

针对黑龙江省水土资源供需失衡导致的保障风险问题,采用SD(System Dynamics,SD)模型和可变模糊集理论开展区域水土资源保障风险仿真和评价研究.该文构建了黑龙江省水土资源SD模型,分别从供给与需求的角度构建水土资源保障风险评价指标体系,运用可变模糊集法对黑龙江省水土资源保障风险进行评价.仿真和评价结果显示,若黑龙江省水土资源继续按现状标准发展,将面临土地后备资源减少、土地多样性降低、生态环境破坏、水资源短缺等问题,同时将产生一定程度的水土资源保障风险.根据可能产生的风险,通过SD模型对水土资源保障风险代表性驱动因素进行了原因树分析,并根据区域实际情况及分析结果提出一系列保障风险规避措施.     

属性识别理论模型在土壤肥力综合评价中的应用

土壤肥力受到自然因素和人为因素的双重影响,而且评价指标数据集较大属于高维数据,因此对其进行客观的综合评价显得非常困难。运用属性识别理论模型和层次分析法对土壤肥力综合评价进行了研究,结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致。运用层次分析法确定评价指标权重系数,避免了权重确定的主观性,同时该模型计算简单,适应于有评价标准的质量评价问题。表3,参12。     

土壤肥力综合评价研究进展

土壤肥力是土壤诸多基本特性的综合反映，在评价土壤肥力时不能只着眼于个别的肥力因素，需从整体的观点出发，需要评价土壤肥力的综合指标，这个指标既是定性的又是定量的，即土壤肥力的数值化综合评价。详细介绍土壤肥力综合评价的主要研究内容及进展，同时指出其中存在的问题。参27。     

基于系统动力学的黑龙江省农业生态系统能值分析

农业生态系统为人类提供生存和发展的基本产品,构建可以独立核算的农业生态系统模型对科学评价区域农业状况有重大意义.该研究借助系统动力学方法,构建基于能值投入、产出及综合评价性指标的农业生态系统SD模型,对黑龙江省农业生态系统发展状况及时间变化特征进行了分析与预测,同时对系统进行灵敏性测试.结果表明:(1)黑龙江省农业生态系统能值投入及产出均呈持续增加趋势,但系统可持续性能逐年降低;(2)黑龙江省过度依赖种植业及畜牧业,导致区域生产力稳定性的波动降低;(3)区域农业生态系统对自然因素的响应较弱,对人为因素的响应较为明显,可知人为因素对黑龙江省农业生态系统影响较大.该研究为黑龙江省今后农业投入产出结构的调整提供了依据.