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相关维数在大机组故障诊断中的应用 总被引：24，自引：0，他引：24
文中提出了将描述混沌运动的特征参数———相关维数（ｃｏｒｅｌａｔｉｏｎｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）用于大机组振动信号的分析．一些带有低频噪声的复杂故障信号的分析结果表明,信号在伪相空间中具有不同的相关维数,反映了不同故障的动力学形成机制的不同．因此,相关维数可用于诊断传统方法难以区分的故障． 相似文献
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大机组振动信号复杂性的定量描述 总被引：4，自引：0，他引：4
基于非线性动力系统的复杂性刻划理论,提出用Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ复杂性测度定量评估大机组运行状态．机组运行过程中故障的发生、发展、状态的变化,将导致机组振动信号复杂性的变化．分析结果表明,Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ复杂性测度能有效地描述大机组振动信号的复杂性,可作为一定量指标用于机组运行状态监测． 相似文献
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