视频会议中基于FEC的多址广播性能研究

分析了Intemet桌面视频会议应用中采用前向纠错(FEC)进行差错恢复的性能.针对音频、视频和数据的多址广播分别提出FEC的编码方法,并对其性能进行了研究.结果表明,在网络负载较重的情况下,使用FEC编码,传输效率得到了显著提高.     

高阶谱分析在抗噪语音编码中的应用

将高阶谱分析技术应用于语音编码中以提高其抗噪声的性能,给出了两处利用高阶量提取语音参数的语音编解方案：a．采用高阶累积最小二乘直接估计法提取语音参数进行编码;b．采用高阶累积量SVD－TLS估计法提取语音参数进行编码,研究结果表明,这两种方案在噪声环境中工作时,具有极好的抗高棋朋色噪声和对称分布噪声的能力,总的抗噪性能明显优于传统的LPC声码器。     

语音编/解码仿真中S函数的设计与应用

以SIMULINKK中M型S函数的设计为例,详细讨论了S函数的设计方法,并利用其实现了一个基于高阶谱分析的语音编／解码实时仿真系统,该系统解码后恢复的语音性能更接近于原始语音,所估计的激励信号更接近于白噪声,与传统的方法相比,本文法提高了工作效率和可靠性,非常适合于进行算法系统的研究。