甘肃公路建设投资与经济增长关系的实证分析

通过建立数学模型,对我省公路建设投资与GDP、全社会固定资产投资与GDP、GDP与公路建设投资分别进行一元线性回归分析,得出公路建设投资对我省经济发展带动作用明显的结论,因此,应加大我省公路建设投资力度,以此促进甘肃省经济发展步伐的加快。     

基于混合机制的防空反导一体化目标分配方法

分析了现有的目标分配机制,并对防空反导任务中目标分配的机制的适宜性进行讨论。根据弹道目标反应时间短、攻击意图明确等特点,选择分布式机制作为协调机制并用拍卖算法进行建模;根据气动目标反应时间相对较长、不确定性因素较多等特点,选择集中统筹的机制并用改进遗传算法进行建模分析。最后将两种机制有效结合,应用到防空反导一体化作战中,构建了混编作战动态目标分配的混合协调机制。通过算例分析,结果表明混合机制可以有效应对弹道目标和气动目标的多重联合打击,在攻击达到饱和时,该方法具有一定的抗饱和攻击能力。     

复杂任务下的多智能体协同进化算法

针对多智能体系统在处理复杂任务时存在的低效率、高冗积、多智能体系统内协同模型算法存在交互冲突、资源损耗过高等问题,提出一种基于复杂任务的多智能体系统优化算法.在差分进化算法与局部优化算法的基础上对二者进行优化,结合强化学习的训练框架,构建训练网络,通过对学习步长进行修订,改变种群迭代优化准则,使得种群在计算力充足的情况...     

基于SOM神经网络的岸桥起升电机状态聚类分析

为解决岸桥起升电机状态识别及复杂非线性模式分类的问题,分析了起升电机采集信号训练样本集、特征提取方式等因素对电机状态识别的影响,并设计了基于SOM(自组织特征映射)神经网络的状态聚类分析方法。Python仿真结果表明:起升电机振动烈度可以聚类为5种类别,分别对应电机的5种工作状态,并且可以得到每类振动烈度数据的区间范围。这种方法可达到电机振动烈度有效快速地自适应分类,实现岸桥起升电机的状态识别,为岸桥起升电机的维护保养提供一定的依据。     

多平台分布式协同作战下基于MPC-MAS的指挥控制模型设计

在瞬息万变的网络化体系作战环境中,如何准确、及时地提取有用信息并作出决策,有效应对实际作战中作战效益低、资源损耗大、作战时间长等问题一直是研究的热点之一。本文以多平台协同完成对来袭目标的拦截任务为背景,提出了一种多平台分布式协同作战下基于模型预测控制(model prediction control, MPC)和多智能体系统(multi-agent system, MAS)的指挥控制系统模型。通过引入分布式多平台协同的模型概念,使各平台之间实现完全信息共享,并且采用全局分布-局部集中的决策结构,设计了分布式指挥控制的协同模型框架,选定蒙特卡罗方法进行仿真实验对比。实验结果证明了该模型具有收敛性好、误差低、损失值低等优点,可以高效地解决分布式环境下协同作战的指挥控制模型构建问题。     

浅谈“小金库”的防范与治理

概述了我国“小金库”治理的历程，从相关人员思想认识不到位、监督惩处机制不够完善、管理体制还存在一定缺陷、工资制度改革尚未完成等四个方面分析总结了“小金库”难于治理的成因，并从思想道德建设、内部监控管理、外部监督管理、惩治处罚、推进工资制度改革等五个方面提出了具体的治理对策。