农村闲置宅基地复垦土壤重金属溯源与利用分区

为探明农村闲置宅基地复垦土壤重金属污染情况,以安徽省某山区、山区-平原过渡带和平原区的典型农村闲置宅基地复垦土壤为研究对象,开展宅基地复垦土壤重金属污染评价和溯源分析,提出安全利用分区与管控策略。结果表明,不同地形复垦土壤重金属含量存在差异,地势越高其重金属含量也相应较高,大部分重金属均超过当地背景值,以Hg和As最为明显,但均未超过土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准,属于安全范围之内;内梅罗综合污染指数结果显示,不同地形中As元素存在轻微污染,其他元素均属于清洁状态;Hg在不同地形中潜在生态风险指数均处于很强生态风险水平以上,为综合潜在生态风险系数的主导因子;结合实地调研,进一步通过相关性和主成分分析,Pb、Zn、Cr和Cd可能主要来源于农业污染源与交通污染源,As、Hg主要来源于居民生活污染源,这与闲置宅基地空间分布有关。研究区复垦土壤主要集中于低风险区和中风险区,应从综合监控、预警防控两方面进行管控。研究成果可为农村闲置宅基地土壤复垦和安全利用提供方法支持和经验参考。     

基于支持向量机的土壤有机质高光谱反演

为寻找一种土壤有机质快速检测技术,探究了土壤有机质含量对光谱反射率曲线的影响,分析了土壤有机质与光谱曲线间的相关性关系,采用多元逐步回归和支持向量机建立土壤有机质含量高光谱预测模型。研究结果表明:研究区土壤有机质含量对光谱曲线影响较小;光谱平滑和变换技术可以有效提高光谱特征波段与土壤有机质的相关性关系,二阶微分变换的效果最好,相关系数为-0.83;通过决定系数和均方根误差对不同模型的预测效果进行评价,其中基于二阶微分的支持向量机模型的反演效果最优R~2=0.89,RMSE为1.73。研究结果揭示了研究区土壤有机质与光谱反射率间的相关性关系,可以为实现土壤有机质快速检测和实时动态监测提供技术支持和参考。