园林绿化施工中的反季节种植技术

本文针对园林种植反季节种植技术进行介绍,主要从种植材料的选择、种植前土壤处理、苗木的运输和假植、种植穴和土球直径、种植前修剪以及苗木种植等六个方面进行具体阐述。     

化归在微积分学中的应用

化归是一种重要的思维方式,是方法论中解决问题的一般原则,也是解决数学问题的一种常用数学思想和方法。由于化归将问题转化、变形,使问题归结为能够或容易解决的问题,然后再返回求得原问题的解答,化归的目的是使问题化繁为简、化难为易。微积分学中有许多问题是通过化归的思想而得到解决的,为此,本文对化归在微积分学中的一些应用进行分析和讨论。     

西瓜成熟度建模与动力有限元分析及其模态试验

以声振法为基础,对西瓜进行了成熟度模型假设,并用有限元理论计算和试验模态分析相结合的方法,对西瓜的振动特性及其与成熟度之间的关系进行了初步研究,取得了一些结果．     

用边界元法计算高速车辆内部气流噪声

车内噪声严重影响了车辆乘坐的舒适性，同时由于气流噪声随车速的六次方增长，故随着高速公路的不断新建以及车速的不断提高，研究和降低气流噪声巳成为控制高速车辆车内噪声的关键之一，笔者在风洞实验的基础上，首先分析了气流噪声向车内传播的基本途径；然后利用边界元理论（BEM），建立了车内声场的边界积分方程，并利用三角线性元对该边界积分方程进行了离散，最后通过MATLAB编程求解，对由车外脉动压力诱发产生的车内气流噪声的大小进行了理论计算，与风洞实验结果相比，吻合较好。     

施工管理中关于项目变更的初步探讨

通过对项目变更的划分,探讨制定相应种类变更控制的管理流程,使变更在设计及施工过程中得到有效管理。     

广西高职高专办学特色的创建

本文介绍了高职高专办学特色的内涵和基本特征,从办学理念和办学定位、专业建设、师资队伍、办学模式、校园文化建设几方面论述了如何创建广西高职高专院校的办学特色。     

数据中心PUE能效优化的机器学习方法

本文研究如何利用机器学习方法来降低数据中心电能使用效率(power usage effectiveness,PUE)指标.现阶段以Google公司为代表的工业界使用的神经网络模型考虑的特征数量较少,且仅考虑单一特征变化对PUE指标的影响,缺少对特征之间耦合特性的分析.此外,机器学习方法对数据集的质量和数量要求都很高,并且落地实施过程和结论判断皆容易受到噪声干扰,整体难度较大.现阶段学术界和工业界尚缺少对具体优化案例的详细阐述.本文对现阶段利用神经网络模型优化PUE指标的方法进行改进,增加了特征维数,提高了预测精度,取得了超出Google公司PUE模型预测精度的结果.利用历史样本轨道,使用统计方法近似得出特征之间的耦合特性,并代入灵敏度分析中,得到更加精确的分析结果.提出基于灵敏度分析的冷却系统参数设计优化方案;利用腾讯华北某数据中心的海量数据和现场条件,实施制冷系统参数设定优化的实验,实验效果证明了优化方案的有效性.     

一个微积分问题的代数和几何解决

二元函数的极值问题是微积分的典型问题，本文用代数和几何两种方法证明了函数存在极值的充分条件，从而揭示了微积分、代数、几何这三门学科在这一问题上的内在联系。     

英汉语食物隐喻比较

隐喻作为一种语言现象和认知现象,在日常生活中无处不在,英、汉语中都存在着大量与食物有关的隐喻性语言。以隐喻理论为基础,结合实例对比分析英汉食物隐喻异同,有助于深化对隐喻的认识、了解不同民族的语言文化内涵以及更好地促进跨文化交流。     

建筑构造常见的结构损伤分析

本文针对建筑构造进行了简单介绍,通过对由建筑构造原因造成结构耐久性不足的分析,揭示了影响结构耐久性的建筑构造,为进一步研究影响结构耐久性的措施提供了一些参考。