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SOFM神经网络已经成功应用到TSP问题中，但是该算法存在一些缺点，随着学习速度逐步降低，会导致一些城市无法通过。针对这些缺点，尝试在SOFM神经网络中引入最近插入法形成混合算法。通过实验，并与SOFM神经网络该算法对比，结果表明，该算法能够很好地完善该问题。 相似文献
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通过对布隆过滤器算法误判率的分析和推理,得到最小误判率和最优散列函数个数,并且总结了误判率与输入元素大小n、位数组长度m和散列函数个数k的关系.分析了置信度为90％、95％、99％时误判率的置信区间,同时设置置信度为95％时,计算输入元素的规模大小分别为1e10(十亿级)、1e11(百亿级)、1e12(千亿级)时的位数... 相似文献
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