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利用神经机器翻译进行维吾尔语到汉语的翻译时,维吾尔语中的代词不区分性别,给翻译模型在汉语端使用正确的代词带来了挑战.另外,由于训练数据集中不同性别的代词使用频率差异明显,神经机器翻译倾向于输出阳性代词而不是更恰当的代词.基于此,利用汉语单语语料构造伪平行数据以扩展原训练集,缓解训练集本身的代词不平衡问题;并分别引入性别... 相似文献
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