基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题，提出了一种拥塞控制算法，该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化，仿真结果表明了该方法的有效性．     

基于单神经元的非线性单值预测控制

利用单神经元构造被控对象的预测模型，给出了基于单神经元预测模型的单值预测控制算法，证明了该算法具有结构简单、运算量小、速度快的特点．通过理论分析给出了神经元学习收敛的充分条件．仿真结果表明了该算法的可行性．