基于数学中收敛的启发

本文主要论述了由数学分析中关于数列收敛而推广的几类收敛数列以及如何用我们给出的定理进行判定级数和数列的收敛问题。这个定理很好地解决了以前在一些学科中不能解决的收敛问题或者是把问题简单话了。这些收敛数列在理科和工科的相应数学学科中都有很大的作用。     

基于工程优化问题的广义变分不等式模型研究

文章介绍基于工程优化问题的广义变分不等式及其相关问题,以实例说明变分不等式集中用于非线性规划、经济学、工程学、社会科学和自然科学中的建模、计算和许多平衡(或称为均衡)问题,并给出了广义变分不等式的研究进展。     

基于RBF神经网络的语音情感识别

介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,并建立了RBF神经网络的语音情感识别的模型。在实验中比较了BP神经网络与RBF神经网络分别用于语音情感识别识别率,RBF神经网络的平均识别率高于BP神经网络3%。结果表明,基于RBF神经网络的语音情感识别方法的有效性。