复方丹参注射液对部分临床生化项目体外干扰研究

目的研究复方丹参注射液对部分临床生化项目的体外干扰.方法严格按照临床实验室标准化委员会(CLSI)推荐的EP7-A2干扰实验程序,设计配对差异实验和剂量效应实验,研究复方丹参注射液对GLU,UA,CHOL,TG,CR,LDH,HBDH是否存在干扰,并明确其干扰程度和药物浓度之间的关系.结果复方丹参注射液对CREA存在负干扰,对UA,CHOL,TG,GLU,HBDH不存在干扰,CREA测定的干扰效应与复方丹参浓度的关系式为y=-1.2-17.8x.结论复方丹参对CREA测定的最小干扰浓度为3.28 mL/L.     

基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究

K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法，它通过指定类别数K-基于给定的聚类目标函数，并采用迭代更新的方法，使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值，达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存在参数依赖性强，且在整个聚类过程中类的数目无法改变的缺点，引入动态调整聚类个数的思想和多维伪F统计量，提出了一种基于多维伪F统计量的基因表迭动态K-均值聚类算法。实验结果表明该算法可以动态调整聚类个数，给出最佳聚类数目，从而获得较好的聚类质量．     

基于分层的平衡迭代规约聚类分析算法研究

详细分析讨论了BIRCH算法中存在的不足,并针对其不足进行一定的改进,提出了一种基于离差平方和的改进多闻值BIRCH算法,充分利用离差平方和来建立簇与簇的相关性,相对于单纯以簇之间的中心距离来建立相关性有一定的改进,同时在分裂因子的确定上采用了簇中直径的最大值,克服因采用经验值确定分裂因子的缺陷.最后,引入到基因序列图形表达数据聚类分析应用中.     

多维度视角下宿迁市城区空巢老人体育健身研究

采用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法等研究方法,对宿迁市城区空巢老人体育健身现状进行多维度视角分析.结果表明:当前宿迁市城区空巢老人健身意识较强;社会给予的关注力不够;子女对老人体育健身关心力度不够.建议:加强宣传社区空巢老人精神文化建设;加强社区文体设施的建设,完善社区体育公共服务体系;加强子女教育,改变子女观念,子女在加强物质投入的同时应加强老人的体育健身关心力度,不断推动空巢老人体育健身体系的完善和发展.     

Banach空间中渐近非扩张映象的收敛性

在Banach空间中引入和研究渐近非扩张映象的某些类型迭代序列的收敛性,利用Banaeh压缩映象原理,采用误差迭代和不等式技巧,获得了Banach空间中渐近非扩张映象的相应序列强收敛的充分必要条件,其结果改进和推广了最新的一些结果．     

第17届世界游泳锦标赛泳坛竞技格局特征分析

采用文献资料、数理统计、逻辑分析等方法对第17届世界游泳锦标赛游泳成绩进行分析;结果显示:第17届世界游泳锦标赛竞技成绩整体特征呈现"下滑递增"态势;世界泳坛格局竞技实力不均衡性特点显著;美国傲视群雄且优势继续扩大,欧洲江山易主,"百家争鸣"显著,中国稳坐亚洲霸主;虽然整体成绩略有下滑,但各项目百花齐放,巾帼新秀各展风采,整体实力完胜劲敌日本。     

随机森林方法在致病SNPs检测中的应用

通过全基因组关联研究发现了大量复杂疾病相关变异，近来关注的焦点又集中在了如何利用单核苷酸多态性数据进行深入分析，期待发现更多复杂疾病的易感基因。随机森林是一种新型的集成分类决策器，可以在对样本分类的同时，计算预测变量的重要性值。该文将随机森林方法应用于全基因组数据，实验结果表明该方法可以作为致病SNPs检测的有效参考方法。     

参数自适应的随机早期检测算法

随机早期检测(Random Early Detection，RED)是一种广泛应用于包交换网络的主动队列管理技术，它通过保持较小的平均队列长度，在缓冲区溢出前主动丢包，降低路由器的丢包率，保持较低的服务延迟，避免缓冲区锁定，提高网络的利用率。但是RED严重依赖于参数的设置。该文根据保持网络流量平稳的丢包率和路由队列的变化提出了一种自适应地调节参数的RED改进算法。模拟实验的结果表明，自适应地调节参数提高了RED的适应性，降低了数据包排队延时和丢包率，提高了链路利用率。