排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
依据神经网络分类器的设计原理,设计了一种有效的遗传算法,实验结果表明:算法优化后的神经网络分类器不但学习速度快,还能保证分类精度. 相似文献
2.
针对传统K近邻法的缺陷,改进的K近邻法首先对训练样本进行聚类,将样本的特征空间划分成若干满足一定条件的小超球体,然后依据最近间隔值在这些小超球体内搜索待分类样本的K个近邻点.算法通过特征选取,选出反映样本模式重要信息的特征,从而确保了聚类的质量.同时K近邻算法中引入的最近间隔值,既确定了近邻点的搜索半径,又保障了搜索的准确性.通过实验证实,该方法不但节省时间,还有较高的识别率. 相似文献
3.
机器学习在模式识别中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,机器学习已成功应用于模式识别领域,并且随着研究的深入,机器学习的相关算法和理论又得到了完善和扩展。本文将阐述机器学习的基本概念.分析应用在模式识别领域的若干机器学习算法。 相似文献
1