基于EVIDEM的医院药品评价流程探索——医院卫生技术评估的应用

探索基于证据与价值对决策的影响（Evidence and Value:Impact on Decision Making,EVIDEM）框架的医院药品评价流程。根据EVIDEM协作网框架,建立评价的核心模型及情景化工具,组织院内专家团队,对核心模型中各维度准则进行权重赋值,构建医院降糖药物品种优化及新药遴选的循证决策框架。初步建立了医院降糖药物评价的核心模型、各维度权重及情景化工具。研究基于EVIDEM框架,初步构建了适用于医院降糖药物药品评价框架。研究者可根据该框架评价院内降糖药物,为品种优化及新药遴选决策提供建议。     

不同超声成像技术在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值

探讨了BI—RADS分类法与超声弹性成像改良5分法、面积比法对乳腺良恶性病灶的鉴别诊断价值。对经手术病理证实的185例患者共196个病灶（良性146个,恶性50个）先进行BI—PADS分类,再进行超声弹性成像检查,以改良5分法对病灶进行评分;测量病灶在灰阶图及弹性图中的长径和面积,计算面积比,以病理诊断为金标准,构建受试者应用曲线,比较3种方法对乳腺肿物的诊断价值。BI—RADS分类法、改良5分法、面积比法对乳腺良恶性肿瘤进行鉴别诊断,其敏感性分别为57％、87％、89％,特异性分别为68％、89％、90％,准确性分别为73％、90％、89％,分别构建3种诊断标准的ROC曲线,BI—RADS分类法0．901,改良5分法为0．906,面积比法为0．959。超声弹性改良5分法与面积比法对乳腺肿物的诊断价值相似（P〉0．05）,而改良5分法、面积比法均优于BI—RADS分类法（P〈0．05）。超声弹性改良5分法和面积比法在乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断中具有较高的价值,其诊断的敏感性、特异性、准确性均高于BI—RADS分类法,而超声弹性改良5分法和面积比法对乳腺肿物的诊断价值相似。