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基于电磁成像模型,针对逆散射问题的病态性和非线性性质,引入压缩感知（CS）中的全变分（TV）算法,旨在减少所需天线数量,并提高电磁成像的图像质量.在玻恩（Born）迭代的基础上,引入全变分压缩感知算法（TV-CS）. 仿真结果显示：即使目标被障碍物遮挡,该算法也能够在配置较少探测天线的情况下,对目标位置和形状进行准确的重构. 相似文献
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