基于多标签核判别分析的人脸身份与性别识别方法

为解决多标签线性判别分析(MLDA)方法在非线性维数约简方面的局限性,提出了一种多标签核判别分析(MKDA)方法,并将其用于人脸的身份与性别识别中.该方法的基本思想是通过非线性映射将训练样本从输入空间映射到高维核特征空间中,并在该特征空间中进行基于MLDA的数据降维.在身份和性别识别中,首先采用MKDA方法对人脸图像特征向量进行降维,获取判别特征矢量集;其次,为每幅人脸图像赋予一个表征身份和性别的多标签类别矢量;最后,采用减秩回归模型(RRR)描述判别特征矢量与多标签类别矢量之间的回归关系,并利用该模型进行未知人脸的身份和性别识别.AR人脸数据库上的实验结果表明:在人脸身份和性别识别中,MKDA方法的识别率高于传统核判别分析(KDA)方法.     

稻田养蟹行家王秀珍

朝阳区来广营乡清河营农场农业技术员王秀珍,把多年的种田经验与所掌握的科学知识有机地结合起来,采用稻田养蟹的科学方法,创出了"绿色"品牌,提高了单位亩产经济效益,成为清河营农场的"名人".     

电子信息工程专业英语教学改革的探讨

专业英语是电子信息工程本科课程的重要组成部分。本文从教材的选择、教学方式、师资力量以及考核方式四方面分析了当前的教学现状并发现了其中存在的问题。针对这些问题,提出了精选文字材料、辅以影像资料,丰富教学手段、衔接课堂内外,加强队伍建设、稳定师资力量以及变革考核方式,综合平时期末的改革措施。     

基于模糊核判别分析的基因表达数据分析方法

针对基因表达数据空间分布的特性,提出了一种基于模糊核判别分析的基因表达数据分析方法.方法综合了模糊数学以及核判别分析方法的优点,提高了对基因表达数据分类识别的准确性.以多发性骨髓瘤的基因表达数据为例进行了实验,从实验结果可以看出,采用模糊核判别分析方法可以得到最佳的识别效果.