排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
考虑到现实世界的模糊性,结合模糊集理论和模糊统计学的知识,首先给出了关于模糊数函数以及模糊随机变量函数的若干定理;提出了模糊学习问题的一般表示;最后给出并证明了基于模糊数的模糊学习理论的关键定理. 相似文献
2.
统计学习理论是一种较好的小样本统计理论,它所处理的数据是随机样本.考虑到现实世界的模糊性,把统计学习理论中的样本从随机样本扩展到模糊样本既有理论意义又有应用价值.然而目前基于模糊样本的统计学习理论的研究,总是假定所处理的样本不受噪声的影响,从而不会引起误差,但由于人为、环境等因素的影响,事实往往并非如此.基于此种考虑,本文给出了受噪声影响的模糊样本的统计学习理论的关键定理. 相似文献
3.
基于模糊样本的统计学习理论的关键定理 总被引:4,自引:0,他引:4
结合模糊集理论和模糊统计学的知识,对作为统计学习理论基础的学习过程的一致性和关键定理进行推广,提出了模糊风险泛函、模糊经验风险泛函、基于模糊样本的ERM原则和非平凡一致性的概念,并给出了模糊意义下的学习理论的关键定理及其证明。 相似文献
4.
1