煤矿监评系统中风险指数实时曲线的实现

将煤矿井下作业环境的实时瓦斯浓度及评价指数以曲线方式在屏幕上动态显示出来，既便于实时观察数据的变化情况，亦利于煤矿相关人员研究煤矿安全生产的规律。介绍了专业图表制作工具ProEssentials控件及其特点，详细阐述了其在开发应用中的使用方法和具体步骤。并结合具体实例——山西某煤矿企业综合安全监评决策系统开发应用中的实时曲线要求，以VC6．0作为开发工具，在数据集成平台上，使用ProEssentials控件的DLL接口，实现了井下环境的瓦斯浓度及其风险评价指数的实时曲线的显示。该方法成功于工程实践中应用，有良好效果。     

消除EMD端点效应的PSO-SVM方法研究

经验模态分解(empirical mode decomposition, 简称EMD)的端点效应使得EMD分解结果产生严重失真, 为了减小分解过程中产生的端点效应, 将支持向量机(SVM)这一智能算法引入EMD, 提出采用SVM模型解决分解中产生的端点效应问题. 通过支持向量机对其原始数据两端进行延拓, 以获得一个或者多个极大值和极小值. 为了使端点处的延拓变得更加合理, 引入粒子群(PSO)智能算法对支持向量机算法参数进行优化, 使其两个端点处的数据延拓得更加准确, 从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动, 实现EMD分解的固有模态函数(IMF)更加准确可靠. 通过对仿真信号的研究表明, 基于PSO-SVM 方法的延拓方法能够很好地抑制了分解的端点效应.     

粒子群投影寻踪算法在岩爆预测中的应用

对岩爆有影响的三项主要因子：洞室最大切向应力与岩石单轴抗压强度的比值、脆性系数和弹性能量指数作为岩爆灾害预测的主要判别指标,通过粒子群优化算法和投影寻踪算法建立了相应的岩爆预测分析模型.该模型采用粒子群算法优化投影指标函数,确保了模型参数的准确性;同时利用逻辑斯谛曲线函数建立投影值与经验等级之间的非线性关系.研究表明,用粒子群投影寻踪回归模型进行岩爆预测,避免了传统预测方法由于主观原因造成的误差,预测精度较高.通过将所建模型应用到秦岭隧道和冬瓜山铜矿的岩爆预测中,得到与实际情况较符合的预测结果.