设备诊断专家系统的层次诊断模型

本文在讨论复杂机电系统故障特征之后,提出了诊断专家系统的层次诊断模型.该模型以对象系统的结构分级为基础,使用作者提出的征兆分析法、功能分析法和综合信号分析法等三种具体诊断方法,得到了分层适应诊断的层次诊断模型.最后介绍了以层次诊断模型为基础的汽车发动机诊断专家系统的概况.     

液压控制系统自动设计的知识模型

在液压系统的CAD中,计算机已能代替人完成一部分工作。然而,设计中的大部分工作仍是人工完成的。随着人工智能技术的发展,控制系统的计算机辅助设计已开始采用专家系统,从而能在更高的程度上代替人的工作。与液压系统的CAD比较,一个液压控制系统设计专家系统应具有下列功能:1°自动选取系统的元件,确定元件型号、工作参数,拟定系统原理图;2°进行动态仿真;3°自动分析仿真结果,提出改进方案,进行系统优化。     

设备诊断专家系统的核心结构探讨

本文在讨论了复杂系统以及复杂诊断的有关问题以后,以层次诊断模型为基础,提出了一种诊断专家系统核心结构的实现方案。该方案的特点是采用了系统分层,目标级知识库分层分块,控制机构的目标定向策略以及综合工作记忆单元“黑板”等项技术。     

复杂系统的诊断问题求解——一种基于知识的方法

本文提出了复杂系统的诊断问题求解的一般性概念并深化了文献[1]中的结论,即得到了更为有效的诊断策略与具体诊断方法,最后提出了一个基于知识的汽车发动机诊断系统。     

知识获取的多层证据网络模型

本文从诊断问题求解知识的一种组织形式——证据网络出发,讨论了将领域知识转换成证据网络的各种策略,并由此提出了知识获取的多层证据网络模型。根据该模型我们开发了交互式知识获取系统KAS-CEI,并将该系统用于汽车发动机故障诊断专家系统(AEFDES)知识库的建造。