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吴集林 《中山大学研究生学刊(自然科学与医学版)》2000,21(3):1-4
本改进了Hopfield网络权值的设定，使之保证每一个存贮的模式为平衡状态，并且证明网络由任一模式出发，一定收敛到一个平衡态，且每一平衡态是Lyapunov意义下稳定的。 相似文献
2.
基于分类思想的联想记忆神经网络 总被引：1，自引：1，他引：0
根据分类思想设计了2层反馈自联想记忆神经网络模型，它符合大脑联想记忆的分类思想，能保证每个样本模式为稳定状态，其吸引域在平均意义上达到最大值。 相似文献
3.
探讨了CANN网络的伪吸引子的情况，证明了网络最多只有1个伪吸引子，即所谓的“空白模式”，并设计出异联想记忆网络模型结构。 相似文献
4.
根据连续Hopfield网络方程的特点,利用Lypunov函数,得出了两个连续Hopfield网络指数稳定的判据,所得结论推广了文献中的一些结果,并且证明过程简捷. 相似文献
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