矩信息下条件在险价值和期望短缺的最坏可能值（英文）

研究了在仅有概率分布的部分信息可用的情况下，条件在险价值（CoVaR）和条件期望短缺（CoES）的最坏可能值。在边缘分布的前两阶矩已知时，给出了CoVaR和CoES的最坏可能值以及显式解。并研究了均值和协方差信息下的CoVaR和CoES的最坏可能值。     

基于RDEU模型的风险度量

风险度量主要应用于人们面对未知风险的情况下,如何准确地量化风险从而做出损失最小化或收益最大化的决策.准确的风险度量可以极大地帮助投资者调整投资组合进而规避风险,以期实现最大化收益.为了准确地度量风险,学者根据风险资产服从的客观分布进行量化,但是这种方法的问题在于度量方法是基于人们怀疑的分布,而不同人对待风险资产的态度是...     

基于秩相依效用模型的二阶随机占优（英文）

研究了一类由一个固定的效用函数f和一个固定的扭曲函数g构造的随机占优准则。该随机占优被称为(f,g)-效用和扭曲的随机占优((f,g)-UDSD)这一类准则适合代表决策者在风险规避方面的偏好研究了这一类准则在秩相依效用模型下的刻画。受到效用一致的概念的启发，提出了扭曲一致的概念关于(f,g)-UDSD的效用一致和扭曲一致的刻画也被建立。基于本文的主要结果，对文献中的一些结果进行了统一。作为应用，利用(f,g)-UDSD构造了一类介于一阶随机占优和二阶随机占优之间的连续化准则。