高光谱数据在水稻含氮量监测中的应用

利用SVCHR-768便携式地物光谱仪对唱凯示范田基地的水稻进行反射光谱测定,同时采取样本进行氮含量的测定,以及光谱因子的筛选。结果表明,绿峰峰值是水稻氮含量分析的最佳因子,回归分析得到的模型相关系数为0．782,预测精度较好,约为92．5％。     

铀矿区植物的光谱特性分析

利用SVCHR-768便携式地物光谱仪对铀矿区与非铀矿区的四种植物的反射光谱进行测定,采用移动平均法进行了噪声去除,同时利用导数光谱技术清除植被环境背景影响。结果表明,铀矿区的黄荆、芒萁骨、商陆和4的反射率值均相应的比非铀矿区处的大;铀矿区的黄荆、芒萁骨和商陆均出现"蓝移"现象,且芒萁骨在铀矿区的"蓝移"值最大(11nm);铀矿区的地锦出现"红移"现象,红移了6.8nm;同时铀矿区的植物中芒萁骨的"绿峰"处反射率值为0.24、"红谷"处反射率值为0.08,峰谷间的差值在所测植物中也是最大的(0.16)。