基于水力模型的多因子水质监测点优化布置方法研究

随着城市快速的发展,城市供水管网的规模也在不断的扩大,其拓扑结构也越来越复杂,增加了供水安全的难度。其中供水水质安全最为迫切,因此需要在供水管网中设置一定数量的水质监测点对供水水质进行监测。在前人研究的基础上,针对供水管网水质监测点优化布置的问题,在单一的节点水龄法的基础上综合考虑其他影响因素对管网水质的影响,利用北方某市供水管网水力模型进行水质监测点的优化布置方案设计,通过水力模拟软件,优化节点水龄法,设计出了基于多因子优化法的水质监测点优化布置程序。并对北方某市供水管网进行计算,结果表明,基于水力模型的多因子水质监测点优化布置方法计算出的水质监测点位置与实际位置有43.75%的重合度,不仅覆盖了在常规管网运行中水厂及加压泵站等重点水质监测位置,也在供水分界线、管网中以及管网末梢增加了部分监测点,同时对污染事故的预警时间也比优化前短,效果明显。因此,在人工经验的基础上,以多因子法为补充加强,理论与实际相结合,使布置方法更有科学依据,考虑因素更加全面,布点更加合理。利用该方法分析供水管网工况,可为水质监测点优化布置工作提供较好的实施方案。     

基于特征和隐马尔可夫模型的文本信息抽取

基于文本分块提出一种新的文本信息抽取技术,该技术利用文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,以此结果为基础,进一步运用改进的隐马尔可夫模型,抽取剩余的无特征状态.对美国CMU大学CORA搜索引擎研制组提供的数据集中的100篇进行测试,结果显示精确度和召回率比基于单词和传统隐马尔可夫模型的方法都有所提高,并进一步提高了效率.     

一种启发式的信息抽取算法

提出一种启发式的信息抽取算法, 并利用该算法建立一个信息抽取系统. 该系统基于文本分块, 利用文本的语义特征和结构特征, 抽取具有特征的状态, 在此基础上, 利用反向动态规划和正向A^*算法, 抽取剩余的无特征状态. 通过对100篇论文头部进行测试的结果表明, 精确度和召回率比基于单词和传统Viterbi算法的方法均有所提高, 启发式算法的性能优于Viterbi算法.     

SVG在地图预览及元数据中的应用

地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)作为一种采集、存储、管理、分析和输m各种地理信息的信息系统,在城市建设、规划、环境资源利用和决策支持等方面发挥了重要的作用.但随着Internet技术和信息技术的迅猛发展,对GIS系统提出了新的要求.     

高职SQL Server课程教学改革的研究与实践

本文针对SQL Server课程,提出了新的教学模式和教学方法,同时和传统教学方法进行了效果对比,结果证明,新的教学模式和方法更适合现代高职的SQL Server课程教学。     

SVG在地图预览及元数据中的应用

<正>地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)作为一种采集、存储、管理、分析和输出各种地理信息的信息系统,在城市建设、规划、环境资源利用和决策支持等方面发挥了重要的作用。但随着Internet技术和信息技术的迅猛发展,对     

基于ArcIMS的WebGIS功能扩展

ArcIMS在一种简单的框架提供了强大的GIS功能,但在实际应用中,还要根据用户需求进行功能扩展。本文使用ArcXML扩展ArcIMS MapServices进行了探讨。     

基于特征和HMM的信息提取

为了解决在信息提取中,召回率和精度都不高的问题,提出了改进的HMM(Hidden Markov Models)模型,该模型采用一种新的文本分块技术。通过文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,并在此基础上,抽取剩余的无特征的状态改进HMM,测试了由卡耐基梅隆大学数据搜索引擎研究小组所提供的100篇计算机科学文件头部。结果表明,与基于字词和传统的HMM方法相比,召回率和精确率分别达到了91.99％和94.79％。     

基于GIS的高速公路路面养护管理系统设计与实现

本文主要针对高速公路,开发一套集信息管理、信息处理和综合分析功能于一体的现代化高速公路养护管理系统,对道路进行资产信息管理、路网性能监控、养护资金需求分格、养护资金优化使用和对社会公众进行道路资产状况报告。     

基于神经网络的中文姓名抽取技术

设计了一个中文姓名抽取系统, 该系统采用神经网络进行汉语句子的分词处理, 根据姓名后置特征词进行姓名的抽取, 成功解决了尾字和下文成词的姓名抽取问题. 以1998年1月份《人民日报》语料库中含有此类姓名的语句作为测试数据,结果表明, 姓名抽取的召回率和精确度较现有方法都有很大提高.