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选取2015年75所高校国有资产基本情况统计数据,针对高校的资产运行水平评价问题,借助SPSS和MATLAB等工具构建相关性分析、聚类模型及BP神经网络模型.针对单个BP神经网络模型在实际应用场景中检验正确率低的问题,采用多个BP神经网络先串后并的方式搭建模块化神经网络模型,将模型检验正确率优化至90%以上,并根据模型运行结果得到各高校的资产运行水平排名,对于排名靠后的高校进行薄弱性分析,找出薄弱高校的薄弱指标,为高校进一步提高资产运行水平提供参考依据. 相似文献
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根据长周期地震动的频谱特性,从日本强震数据网K-NET和KiK-net中,合理挑选了47条长周期地震动记录,研究长周期地震动与普通地震动的弹性反应谱的区别.结果表明:长周期地震动加速度谱的卓越周期和长周期段的谱值都明显大于普通地震动的,且其弹性位移谱的谱值比普通地震动的大很多.在此基础上,对长周期地震动弹塑性反应谱(加速度谱、位移谱、残余位移谱、强度折减系数谱)进行全面的参数影响研究,得到地震动特性(场地土质、震中距、地震动峰值加速度)和恢复力模型动力参数(屈服后刚度比、阻尼比、位移延性系数)等因素对长周期地震动弹塑性反应谱的影响规律,为长周期地震动弹塑性设计反应谱的最终建立提供有益参考. 相似文献
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