基于改进无参数K-means算法的刀具状态分析

针对K-means算法需要人为确定聚类个数和随机选取初始聚类中心导致结果陷入局部最优的问题,结合基于密度峰值的聚类算法CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks),提出一种改进的无参数K-means算法。首先,计算样本点的局部密度和离散度。然后,建立决策图,将两个参数组成向量,计算每个点到周围5个点的距离,筛选出距离大于2倍均方差且密度大于平均密度的点作为算法的初始聚类中心,统计聚类中心个数k作为聚类个数,将初始聚类个数k以及初始聚类中心作为K-means算法的初始参数对数据进行聚类。最后,对UCI(University of California, Irvine)数据集、人工建立的高斯数据集以及真实刀具振动数据集3种不同类型的数据集进行聚类。结果表明,所提算法保持传统算法全局最优性,并验证了提出算法的有效性。由于K-means是一种无监督聚类方法,在获得较优刀具状态识别结果的同时,可减少人工数据标定、有监督训练等工作量及运算成本,这对于准确实时提取数控机床刀具运行状态具有较高的实际意义。     

二胡审美初探

本文从四个不同的方面论述了二胡这一民族乐器所具有的美的特征,揭示了二胡之所以能够用广泛流传并深受广大听众喜爱的本质原因。     

预应力现浇混凝土连续箱梁的施工

本文对中洲大桥预应力现浇混凝土连续箱梁的施工,做了较为详细的介绍,并对施工中需要注意的事项进行了总结,对同类型桥梁的施工提供了借鉴。     

一种远程容灾系统的动态负载均衡方法

为解决远程容灾系统中出现的存储服务器负载不均衡现象,提出一种动态负载均衡方法,该方法首先对用户的任务进行排队,并结合动态反馈原理,周期地根据远程容灾系统各存储服务器的真实负载变化情况,进行任务分发,避免了系统内部存储节点间的负载不均.仿真实验证明,相对于传统的动态负载均衡算法WLC,该方法明显地提高了系统的吞吐量.     

苜蓿瘤菌中存在类角蛋白——研究中间纤维起源的新线索

根据生物化学性质及不同组织分布,以前将中间纤维(Intermediate filament)划分为5类:角蛋白(Keratin)、波形纤维蛋白(Vimentin)、结蛋白(Desmin)、胶质纤维酸性蛋白(Glial fila-ment)和神经纤维蛋白(Neurofilament).近年又发现一些新类型蛋白,它们分布在各种不同类型的动物细胞中.研究表明,在植物细胞中也至少存在角蛋白中间纤维体系.现在将核纤层蛋白(Lamin)也列入中间纤维蛋白家族.各类中间纤维都具有10nm纤维的形态学特征.角蛋白中间纤维的多肽性质非常复杂,含30多种多肽,分子量在40～70ku之间.根据角蛋白的等电点、分子量及抗原决定簇性质,将角蛋白分成两亚类:I型角蛋白即酸性角蛋白,分子量在40～57ku之间;Ⅱ型角蛋白为中性偏碱性,分子量在53～70ku.角蛋白中间纤维必定是这两类角蛋白即酸性和碱性角蛋白互补装配而成.     

论证券市场中机构投资者的投资理性

机构投资者树立科学的投资理性，需要着重分析宏观、中观和微观的基本面因素和量、价、时、空的技术面因素，并综合分析其关联性。     

基于无形资产构成分析的企业核心竞争力评价方法

从企业价值分析的角度看,企业的核心竞争力不仅体现在企业的实体资产上,更多地体现在企业的无形资产中。企业无形资产的价值构成中包含了能够充分反映企业核心竞争力的信息,因而可以从无形资产构成分析与比较的角度评价同类企业的核心竞争力。据此,运用层次分析法将企业的无形资产分割为若干单项无形资产,在此基础上进行同类企业的数据包络分析和多元统计分析,以判断各企业的核心竞争力总体状况及其构成;由此构建一个评价企业核心竞争力的综合分析方法,并以算例分析展示其应用过程。     

高师二胡教学改革初探

高师二胡教学是高师器乐教学的重要组成部分,为适应当前高师教育改革的新形势,进一步提高二胡教学质量,有必要从二胡的教学形式与教学方法及重点技术训练内容等等方面入手,进行新的探索与改革,以形成有利于高师学生培养的教学新理念。