去中心跨孤岛的混合联邦学习通信算法研究

为解决异构数据孤岛之间难以开展安全机器学习的问题,提出了一种异构数据孤岛之间的联邦学习通信方式,实现了横向和纵向混合的联邦学习通信,突破了传统联邦学习横向和纵向参与方之间模型结构不统一的通信壁垒。基于政府、银行等机构的特殊性隐私需求,在混合联邦学习模型的基础上进一步去除了第三方聚合器,计算只在参与方之间进行,大大提高了本地数据的隐私安全性。同时针对上述模型中纵向同态加密为通信过程带来的计算速度瓶颈问题,通过增加本地迭代轮次q将纵向联邦学习的加密时间缩短了10倍以上,降低了横向参与方与纵向参与方间的计算瓶颈,并且精度损失不超过5%。     

试论市政给排水施工中顶管技术的应用

随着城市化水平的不断提高,人们对城市给排水管道的施工质量也提出了越来越高的要求,针对我国传统的给排水施工工艺所存在的缺陷与不足,本文就简要分析一下我国的顶管技术在给排水管道施工中的应用,以供大家参考借鉴。