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针对在建立多层前馈(BP)神经网络模型时,存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,应用偏最小二乘法(PLS)得到的主成分数和主成分与自变量、因变量的权值对BP网络进行改进,并构建用于舰船维修费用预测的PLS-BP神经网络模型。实验结果表明,采用PLS-BP网络模型对舰船维修费用进行预测可以获得更高的精度。  相似文献   
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