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模糊神经网络在煤粉不同流态中的测量作用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用模糊神经网络的学习功能和处理不确定情况的能力,合理划分煤粉在水平管道中的多种流动状态,解决煤粉流量的测量问题,并充利用工作经验和专家知识,大大缩知识网训练时间。 相似文献
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两相流参数测量中,电容式组分含率传感器,受流型影响很大·仿真实验表明,该种传感器在测量管道气／油两相流截面含油率时,其误差高达１５％以上·流动成象可重建被测两相流体分布情况的图象,采用此处所述的依据流型修正浓度的方法,修正后的含油率误差降至５％以下·分析流型对测量的影响,导出了一个修正公式,并通过典型流型验证该修正方法的正确可行性·此修正方法同样适合其它气／液及液／液两相流· 相似文献
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电容层析成像传感器软场性能分析 总被引：9，自引：1，他引：8
电容层析成像传感器的敏感场是软场,受被测介质分布的影响·以基于有限元分析的灵敏度快速计算法为工具,通过多种介质分布下灵敏度分布的计算与比较,研究了传感器的软场性能·结果表明,即便对于介电常数差异较小的气／油两相流,不同的电介质分布亦可导致灵敏度值有正、负百分之几十的变化·各处灵敏度变化不仅与管内介质分布有关,还与该点在敏感场中所处的位置有关· 相似文献
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