双筒双板型浮式防波堤的结构优化

基于粘性流理论和有限元模型的防波堤波浪荷载和强度计算结果表明,双筒双板型浮式防波堤结构在波浪作用下,底板部分所产生的应力较大,容易发生破坏。为降低结构的破坏风险,并保证结构的消浪性能,对H=1 m、T=3.6 s,H=1.4 m、T=5.2 s,H=2.4 m、T=8 s 3种工况下增加底板板厚后的底板应力进行试验,发现在H=2.4 m、T=8 s的大波高长周期的工况下,板厚增加30 mm,应力可降低到79.2 MPa,结构强度满足防波要求。同时,综合考虑浮堤结构的重量、建设和安装成本等因素,决定选取底板增厚30 mm的优化方案。     

基于密集连接的高分辨率遥感图像分类

高分辨率遥感图像分类是当前一个研究热点,基于深度卷积网络和全连接条件随机场的高分辨率遥感图像分类模型(Deeplab),因其高效精准的分类性能被广泛应用于该研究领域,但Deeplab模型存在空洞卷积核对高分辨率遥感图像的信息利用率不足、限制分类精度进一步提高的问题。本文提出一种基于密集连接的轻量级高分辨率遥感图像分类模型Dspp,采用密集卷积网络连接结构,将Deeplab的空洞卷积金字塔结构替换成密集连接结构,以提高信息利用率且增强模型的泛化能力,并与当前经典的FCN、FCN8S、Deeplab分类网络模型进行实验对比。结果表明,Dspp模型相较于FCN模型、FCN-8S模型和Deeplab模型的整体精度分别提高16.8、11.7和7.7个百分点,验证了本模型的有效性。