基于异方差高斯过程回归的大坝变形预测模型

大坝变形是一个多因素影响下的非线性系统,具有显著的非线性、小样本和高维特点,这些变形特点导致构建精度和可靠性高的大坝变形预测模型难度较大.鉴于高斯过程(GP)学习算法能较好地解决小样本和高维数的非线性建模问题,提出基于异方差高斯过程(HGP)的大坝变形预测新模型.将HGP算法预测结果与BP神经网络(BP)、最小二乘支持...     

油藏流固耦合分析的一种有限元-有限体积混合方法

在实际油藏开采过程中,地下流体的渗流大多只在储层区域内发生,而岩土力学计算往往需要在从地表延伸至储层以下的整个空间域内进行。为此,提出了一种可以替代有限元方法求解流固耦合问题的有限元-有限体积混合方法,其力学平衡方程采用有限元法离散,渗流连续方程采用有限体积法离散,这样更易于编程实现且能够提高计算效率,对有限元法与有限体积法采用不同密度的计算网格,从而在精确地模拟储层区域内渗流过程的同时避免不必要的计算。通过数个数值算例的计算,验证了所提出方法的有效性。