Lagrange乘数法的部分应用

Lagrange乘数法主要用于求函数在满足约束条件下的极值问题,但联立方程求驻点及确定条件极值是较困难的事。文章将其应用于条件最值的求解、不等式的证明及隐函数极值的求解,提出在实际解题过程中的技巧,以展现Lagrange乘数法独特而简捷的效果。     

将数学建模思想融入高职《概率统计》

随着社会的发展、科学技术的不断进步,尤其是经济产业结构的调整,我国对高等技术应用型人才需求正在逐步扩大,高等职业教育在中国高等教育中的地位日趋重要.然而在高等职业教育快速发展的过程中,也逐渐暴露出一些亟待解决的问题,其中<概率统计>的问题集中表现为:长期以来,高职院校使用与一般院校相同或相近的全国统编教材,由于生源的数理基础差异和培养目标异同,使高职院校的概率统计课程教学处于生搬硬套的被动局面.因此,概率统计成为一部分学生的学习障碍,教师反映难教,学生反映难学成为高职院校概率统计教学面临的主要问题.     

傅里叶系数的计算技巧浅析

针对傅里叶系数计算中积分运算复杂、计算量大的困难,提出了三种计算技巧。不仅能减少计算量,还能使学生摆脱单一的套公式计算的枯燥感,将数学知识融会贯通,提高学习兴趣。     

ARIMAX模型中的异常点挖掘

异常点挖掘的意义主要体现在两个方面.传统观念中,异常点常常被认为是噪声数据或无用数据,分析时的一般方法是排除这些干扰数据,更好地估计模型的参数.然而,随着Lon-Mu Liu.et(2001)在快餐行业的数据中进行了实例分析,异常点挖掘也被用于挖掘异常点本身所蕴含的信息.ARIMAX模型引入了外部变量,可以更好地拟合数据.因而对含异常点的ARIMAX模型,提出了利用Gibbs抽样挖掘其中AO型异常点的方法,最后进行了模拟试验,取得了较好的结果.